餐桌上的“防伪”革命：吃一只 “知根知底”的鸡

餐桌上的“防伪”革命：吃一只 “知根知底”的鸡

“散养条件下，只能观察到一批鸡的活动，用摄像头跟踪捕捉特定一只鸡还是比较困难。”江隆昊直言不讳，鸡脸识别从技术上来说已经可以做到，但具体应用还需要大量的数据积累，“我们现在还不到10万的数据源，还在探索研究怎么更好地去识别。

在项目初期，这个团队还曾考虑过养殖鸭子或者鹅，但最终选择了相关跟踪设备成本更低的养鸡项目，“鸭子和鹅会在水里游，对设备防水性要求比较高，它们还会飞，飞行的数据暂时也还没办法记录。”

“技术的投入会带来成本提升，但未来这些成本增量将随着养殖规模的扩大慢慢被摊平。”在江隆昊看来，尽管需要综合考虑控制成本，养殖业发展人工智能的需求依然实在而迫切，类似的可追溯系统还可以扩展到牛、羊、猪等牲畜或黄瓜、西红柿等作物，“消费升级已经是大势所趋，如何保证食品健康绿色，这样的技术需求非常大。”

市场的反响证明了他的预判。不管是“跑步鸡”还是“步步鸡”，大部分产品都在上线后一个月内就被抢购一空。

C 猪脸识别：“不可想象”成现实

在越来越多的餐桌食物生产环节，人工智能正把过去很多“不可想象”变成现实。

以生猪养殖为例，早在十年前，养殖户就将耳标钉在猪耳上，或将带芯片的RFID标签植入生猪体内，从而进行牲畜识别，在养殖、收购、屠宰和销售中建立起食品追溯机制。

“这种纯粹的标识硬件在产业上没有其他延伸可能。”2016年，长期关注人工智能的邓昌顺和团队伙伴们多次实地调研后认定，中国的规模化养殖已经占到整个牲畜养殖业的60%到65%，并且还在逐年提高，应用人工智能切入牲畜识别，大有可为！

邓昌顺和团队一起创立了翔创科技，一头扎进了牲畜识别的空白领域。

“和人脸识别不同，牲畜识别的干扰因素很多，比如生猪，身上通常比较脏，由于近亲繁殖，牲畜的相似度也比人脸高得多，识别非常困难。”他告诉记者，没有可借鉴的东西，团队一点一滴解决了信息采集、模型建设等一系列核心技术问题，最终开发了一款应用，“会自动追踪、拍摄猪脸，同时系统采集环境相关参数，建立牲畜身份识别系统。”

据介绍，猪脸识别技术作为生物活体识别技术的一种，不仅可以用来识别猪，还可以实现对牛、羊等动物的识别。该技术能够帮助养殖场对每一头猪进行跟踪，实现日常信息管理与全流程追溯，未来猪脸识别还有望实现通过对动物面部特征、体态的识别来判断猪的品种，通过对猪体态和动作的识别来判断猪的健康情况。

“这背后有一个商业场景的问题。”国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，猪脸识别可以帮助养猪户鉴别不同的猪只在养殖过程中的各种活动，“这只猪是不是活跃，它是不是散养的，甚至还包括个别消费者对猪的鉴别的个性化需求。”

利用新技术提升食品可追溯性也加速了食品供应链参与者们的合作。日前，由沃尔玛、京东、IBM、清华大学电子商务交易技术国家工程实验室共同宣布成立中国首个安全食品区块链溯源联盟，中国还正在与欧盟就使用区块链技术的大型食品安全项目展开合作。

未来如何创造出巨大的需求场景？江隆昊还在思考。目前“步步鸡”项目已经与近300家农场达成协议，随着养殖规模不断扩大，他们还将为屠宰、物流等伙伴创造新兴的业务场景，“基于区块链上的资产数据，让银行、保险公司等对农村养殖户的放贷、农业保险承保等门槛降低，推动农村创业发展。”